TURISMO Y DESARROLLO: UN ESTUDIO COMPARATIVO EN TRES CIUDADES: ACAPULCO, VALLARTA Y CANCÚN. 1990 – 2010. SEGREGACIÓN SOCIOESPACIAL Y EXCLUSIÓN EN TRES CIUDADES COSTERAS. EL CASO DE PUERTO VALLARTA

Este trabajo tiene por objetivo presentar avances de un proyecto de investigación, sobre ciudades turísticas y los efectos territoriales de esta actividad económica tales como la segregación socioespacial y la exclusión. La conformación y funcionamiento de estas ciudades es el resultado del diseño de espacios divididos donde el estado y el capital inmobiliario transnacional en una clara alianza, configuran ciudades segmentadas social y espacialmente en donde las condiciones materiales de vida de la población residente y los “supuestos” beneficios del desarrollo generado por el turismo, no logra permear el conjunto social, particularmente en los grupos más desfavorecidos. En las dos últimas décadas se observa con mayor realismo que en las ciudades turísticas los impactos del desarrollo capitalista vía la globalización en su expansión y consolidación, ha generado la proliferación de espacios urbanos segregados y con una población excluida que crece exponencialmente al tiempo que aumentan sus demandas para mejorar sus condiciones materiales de vida

Improving Community Engagement through Urban Physical and Technological Experiences

There is an opportunity to add value to community engagement by provoking the interaction between urban dwellers, physical urban space and virtual experiences. This research project focuses on identifying the experiential and participatory tools embedded in temporary and architectural elements, interactive technological platforms and urban supports in order to build a link between virtual and physical realms. A variety of research methods, analysis, visual tools and foresight exploration techniques serve for the creation of design principles that become the foundation of the conceptual framework of civic portals that enhance individual and collective appreciation of physical space

Machine Learning in the Evaluation of Myocardial Ischemia Through Nuclear Cardiology

Purpose of ReviewTo summarize the advances achieved in the detection and characterization of myocardial ischemia and prediction of related outcomes through machine learning (ML)-based artificial intelligence (AI) workflows in both single-photon emission computed tomography (SPECT) and positron emission tomography (PET).Recent FindingsIn the field of cardiology, the implementation of ML algorithms has recently gravitated around image processing for characterization, diagnostic, and prognostic purposes. Nuclear cardiology represents a particular niche for AI as it deals with complex images of semi-quantitative and quantitative nature acquired with SPECT and PET.SummaryAI is revolutionizing clinical research. Since the recent convergence of powerful ML algorithms and increasing computational power, the study of very large datasets has demonstrated that clinical classification and prediction can be optimized by exploring very high-dimensional non-linear patterns. In the evaluation of myocardial ischemia, ML is optimizing the recognition of perfusion abnormalities beyond traditional measures and refining prediction of adverse cardiovascular events at the individual-patient level.</div

Planeación, gobernanza y sustentabilidad Retos y desafíos desde el enfoque territorial

Frente a la compleja realidad actual, resulta ineludible el desarrollo de la investigación científica de los fenómenos y procesos urbanos, territoriales y ambientales, que contribuya a su comprensión y la construcción de alternativas de solución a los retos y desafíos vigentes. En este contexto, el abordaje de las ciudades y regiones metropolitanas, el ordenamiento del territorio y la ocupación del espacio, así como la relación sociedad-naturaleza y la complejidad ambiental, precisa la generación de metodologías y procesos de investigación multi e inter disciplinarios que contribuyan a la comprensión de los procesos socioterritoriales, el mejoramiento de las condiciones de vida y la conservación ambiental.Programa de Fortalecimiento de la Calidad Educativa PFCE-2016 proyecto K0313101